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分享游戏数据分析干货:“游戏不行活动补”

时间:2021-07-24 06:18:14来源:网络整理

导读 : 分享游戏数据分析干货,共同学习探讨数据分析工具和方法,数据驱动游戏研发、商务、运营和市场营销,以及行业热点等。分别是STAGE1:发现用户需求;STAGE2:制定配套活动;STAGE6:活动数据分析。活动中如果有游戏装备大奖,该如何设定属性和定价?其中,版本更新、区服合并和开新服活动,从性质上来讲和线上活动有区别,但是都属于运营策略,因此我将此统一放在活动效果分析专题中。...

分享游戏数据预测干货,共同培训探讨数据预测工具和技巧,数据驱动游戏开发、商务、运营和市场销售,以及产业热点等。

业内有一句话:“游戏不行活动补”。虽说活动对游戏来说起不了决定性作用,但好的活动大约会起至锦上添花的效果。

判断一个活动的优劣,就是要分析数据。一等活动是赚了“收入”又挣了“人气”;二等是赚了利润但客户抱怨太多;三等是赚了人气,对利润几乎无阻碍;最差的第四等就是既失了人气,又没有赚去收入。

想要事事完美是不可能的,我们仍然争论,但二等结果是我们追求的目标,一等结果是能遇不可求的,三等结果是我们时常对用户的回馈,四等结果我们应该自我反思了。

游戏的活动整体上分线上和线下两大类,线上活动是指围绕于网络,在网络里发起,在游戏服务器当中举行的活动,而线下活动则是在游戏服务器之外参加的活动。本篇大致介绍线上活动的通常流程。

线上活动的通常流程

在左右七个流程中手游运营活动方案,数据分析师通常会参加至三个流程。分别是STAGE1:发现客户需求;STAGE2:制定配套活动;STAGE6:活动数据预测。以下将重点推荐。

STAGE1:发现用户需求

不管是乐趣性活动、还是收入性活动,都是“发现客户意愿、满足顾客需求,而后达到营运原因(提升顾客黏性、让客户玩的更爽、促进用户付费等)”的一个过程,因此活动从何入手,归根结底即是怎样看到客户的需求?用户的需求到底是什么?

一般来说,以下方式可以比较合理的挖掘至用户的需求:

1)用户画像解析, 例如,可采用RFM模型进行客户细分,运营团队参考该数据设计用户积分活动,构建用户权益机制。

2)用户行为观察,例如,某游戏按照客户是否有固定对手打副本的比重,以及相应的失衡情形,设计老人带新人活动、用户直升活动,促进活跃。

3)用户调研,例如,通过问卷清楚用户的购物目的是怎么,不消费的乐意是怎么,可参考数据设计相关活动道具跟礼包,刺激玩家付费。

手游运营活动方案实例_手游运营活动方案_京东运营方案

4)和研发同事多交流,为客户创造供给或是持续配合版本深挖新的需求。

5)深入游戏感受,站在客户的视角去感受游戏,挖掘用户的需求。

6)关注贴吧、微博、QQ群、Taptap等客户反馈,收集顾客意见、反馈。

STAGE2:制定配套活动

一份完整的策划案,应大约包含活动原因、活动目标群、活动时间、活动内容、活动规则、活动奖品物品兑现。活动中假设有游戏物品大奖,该怎么设定属性和定价?如何对活动的数值进行计算?

总的来说,活动数值计算与补偿设定的标准没有明确的标准或要求,应按照实际状况出发,在定详细数值的之后,总体要遵守下面两个原则,进行调节,以超过最优。

1)保证活动效果的前提下,尽量少使用资源(少产出奖励)

2)给了用户的,不能拿回来。定好的数值以及约定俗成的,不能随便更改。

在符合以上方法的基础里,活动营销策划自己身边仍必须有一把称,对各个物品心中有个度,能够总体把握。比如收入性活动中补偿的财物实际价值是多大,此次根据这个活动方式需要依照多少“活动价值”产出?一件新的武器以及物品,价值需要定在多大合适?乐趣性活动必须设置多少数值的奖励,既可超过效果?又不至于影响去收入?

之前分享的“收益最大化定价机制分析_PSM模型利用”,和“商城道具价格机制”可供参考。

乐趣性活动的奖金主要考量玩家时间效率与成本之间性价比的关系,奖励不是最重要的,时间效率合理即可,最重要的是数值计算时能防刷。

STAGE3:活动预告

手游运营活动方案实例_手游运营活动方案_京东运营方案

撰写活动预告,应包含如下要点。

1)活动公告内容与策划内容一致:标题,抬头,发布时间,活动范畴、规则、注意事项、活动奖励、无错别字等。

2)内容涉及消耗类问题需针对规则跟奖励却理解详尽。

3)重大活动客服提前通知。

STAGE4:活动的展开跟监控

活动顺利上线后,需要不断地监测活动实时数据,如果数据异常需要立即恢复,也加强有清晰的数据来鼓励最终的活动成效分析。

STAGE5:发放活动奖品

统计奖励数据时必须保证数据精确、未遗漏。奖励发放后必须关注后续动态:论坛、邮件、QQ群、微博、电话或者玩家本身事件表明。

STAGE6:活动数据预测

做好数据预测,能起到事半功倍的疗效。

养成事后活动分析的恶习,不要被游戏内的表层现象所掩盖。用数据说话,深层次的剖析每次活动的得与失,尊重数据能够真实的进步。

建议建立一个活动淘汰的体系跟标准,没有效果的活动先“判死刑”,进行细化后又推1-2次手游运营活动方案,依然没有起色的,坚决pass!对于效果好的活动,我们产生活动模板,作为“杀手锏”,在必要的之后拿出来救命。

在接下来的文章中,我将正式分享以下活动预测。其中,版本升级、区服合并和开新服活动,从特点上来讲和线上活动有意义,但是却属于营销模式,因此我将此统一放到活动成效分析专题中。

版本升级效果分析区服合并分析开新服效果分析各种活动效果评估新人直升活动预测“满额送券”活动效果分析

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